从火星的古海洋，读懂蓝星的数据湖之变

发布时间：2021-12-15 08:53 所属栏目：125 来源：互联网

导读：大家想必都听说了天问一号探测器祝融号成功在火星着陆的消息。在它传回的家书中，提到科学家们为自己选择的着陆地，火星的乌托邦平原，可能是一个古海洋所在地，地形平缓，确保了安全性。当我们将目光投回到身处的这颗蓝星，也时时面临着需要为产业要素选择

　　大家想必都听说了天问一号探测器“祝融号”成功在火星着陆的消息。在它传回的家书中，提到科学家们为自己选择的着陆地，火星的乌托邦平原，可能是一个古海洋所在地，地形平缓，确保了安全性。

　　当我们将目光投回到身处的这颗“蓝星”，也时时面临着需要为产业要素选择着陆地——比如说大数据。

　　相比传统的数据仓库架构，数据湖(Data Lake)已经成为数字化进程中，对现代企业和组织极具吸引力的大数据“着陆地”。

　　简单来说，数据湖指的是如同湖泊一样，将各种业务及软硬件中源源不断产生的各类数据，全部容纳其中。

　　在AI+云的大趋势下，数据湖还可以与机器学习等相结合，指导企业进行效率优化及智能决策;与云计算结合，利用云服务弹性扩展、灵活部署、高可用高可靠、按使用量付费等特点，打造出投资回报更高的大数据解决方案。

　　如果说乌托邦平原是探测火星的绝佳地点，那么数据湖就是承载企业数据资产的最佳场所。

　　目前来看，数据湖有巨大的想象空间，也吸引着各大云厂商下足功夫，AWS、微软、谷歌等都推出了各自的数据湖产品。

　　5月13日，腾讯云也首次对外展示完整云端数据湖产品图谱，并推出两款“开箱即用”数据湖产品，数据湖计算服务DLC和数据湖构建DLF。

　　相比单一产品或服务，在腾讯云的数据湖版图中，可以看到概念的“拓维”：云原生智能数据湖，对产业来说意味着什么?图谱式的产品矩阵，能给企业带来哪些价值?“开箱即用”会给数据湖及数字化进程带来什么影响?

　　我们以数据湖的需求与挑战为开端，来探秘腾讯云带来的“致用纪元”。

　　数字山河，

　　需要怎样的大数据之湖?

　　先回答一个疑问，什么样的企业需要数据湖?答案是，所有。

　　IDC报告显示，到2025年全球数据总量将超过160ZB。数字化进程中，对大数据的管理与应用已经成为企业的竞争要素之一。飞速增长的数据规模自然也需要新的数据存储策略，数据湖的特殊之处在于：

　　所有数据可以一直保存，不管是实时使用的，还是可能永远不会被使用的，不仅让单位存储成本更低，也让任意时间点的数据回溯与分析成为可能;

　　所有类型可以全部容纳。无论是定量指标的结构化数据，还是传感器、社交网络、图像视频等等多样化数据源的非结构化数据;

　　所有用户可以得到支持。在数据湖中，所有数据都以原始形式存储，需要使用数据的人可以快速找到数据源的单一位置，避免了数据孤岛、数据重复、协作困难等问题。

　　此外，数据湖也易于适应变化。数据仓库的开发和更改都需要花费大量的时间，消耗开发人员资源。而在云端部署的数据湖，可以根据企业业务需求灵活扩展，比传统方案具有更大的灵活性，最大限度地减少雇佣专业数据运维团队的支出。

（编辑：ASP站长网）