数据与分析领域的十大技术趋势

发布时间：2021-12-15 08:57 所属栏目：125 来源：互联网

导读：近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，为数据和分析领导者的新冠疫情(COVID-19)响应和恢复工作提供指导，并为疫情后的重启做好准备。数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新，就需要不断提高数据处理和访问的速度，扩大分析规模，在前所

　近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，为数据和分析领导者的新冠疫情(COVID-19)响应和恢复工作提供指导，并为疫情后的重启做好准备。

　　数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新，就需要不断提高数据处理和访问的速度，扩大分析规模，在前所未有的市场动荡中赢得成功。

　　数据和分析领导者应检验以尝试以下十大数据和分析趋势，加快新冠疫情后的恢复：

　　趋势1：更智能、更高速、更负责的AI

　　到2024年底，75%的企业机构将从人工智能 (AI)试点转为AI运营，基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加5倍。

　　疫情当前，机器学习(ML)、优化和自然语言处理(NLP)等AI技术正就病毒传播、应对效果及影响提供重要洞察和预测。

　　而强化学习和分布式学习等其他更智能的AI技术正在创建更具适应性和灵活性的系统，用于处理复杂的业务情况。例如，基于代理的系统可对复杂系统进行建模和仿真。

　　趋势2：仪表板的衰落

　　具备更多自动化和消费化体验的动态数据故事将取代视觉化、点击式的数据创建和探索。因此，用户使用预定义仪表板的时间也将会减少。向支持增强分析或NLP等技术的动态数据故事转变，这意味着：最相关的洞察将基于用户的场景、角色或用途，流式传输给每个用户。

　　趋势3：决策智能

　　到2023年，33%以上的大型企业机构将聘用分析师实现包括决策建模在内的决策智能。决策智能汇集了决策管理和决策支持等多项技术。它提供了一个框架，帮助数据和分析领导者针对业务成果和行为，设计、建立、协调、执行、监控和调整决策模型及流程。

　　趋势4：X分析

　　“ X分析”由Gartner创造的一个总称术语，其中的X指代各种结构化和非结构化内容(如文本分析、视频分析、音频分析等)的数据变量。

　　在新冠疫情期间，AI发挥了关键作用，梳理了成千上万份研究论文、新闻资料、社交媒体内容和临床试验数据，帮助医疗和公共卫生专家预测疾病传播，制定能力规划，寻找新的治疗方法并确定易感人群。X分析与AI、图谱分析等其他技术结合起来，将对未来自然灾害和其他危机的识别、预测和规划发挥关键作用。

　　趋势5：增强型数据管理

　　增强型数据管理利用ML和AI技术优化并改进运营。它还促进了元数据角色的转变，从协助数据审计、沿袭和汇报转为支持动态系统。

　　增强型数据管理产品能够审查大量的运营数据样本，包括实际查询、性能数据和方案。利用现有的使用情况和工作负载数据，增强型引擎能够对运营进行调整，并优化配置、安全性和性能。

　　趋势6：云成为必然

　　到2022年，公有云服务将对90%的数据和分析创新起到至关重要的作用。随着数据和分析的上云，数据和分析领导者仍然很难实现服务与用例的协调一致，这就增加了不必要的治理和集成开支。

（编辑：ASP站长网）