生产质量分析计划，开启制造业质量管理新模式

发布时间：2021-12-23 09:56 所属栏目：125 来源：互联网

导读：在工业生产中，设备失效、人员疏忽、参数异常、原材料差异、环境波动等因素而导致质量偏离，引起质量等级的缺陷和损失非常巨大。工艺流程复杂的大型制造业，如钢铁、汽车、电子、服装等行业，信息数据孤岛凸显，导致质量问题频发，尤其需要及时发现和预测异常

在工业生产中，设备失效、人员疏忽、参数异常、原材料差异、环境波动等因素而导致质量偏离，引起质量等级的缺陷和损失非常巨大。工艺流程复杂的大型制造业，如钢铁、汽车、电子、服装等行业，信息数据孤岛凸显，导致质量问题频发，尤其需要“及时发现和预测异常，迅速控制和分析质量异常的原因，进行生产过程改进，稳定生产过程，减少产品质量波动”。

慧都生产质量分析方案，聚焦影响质量的全量数据。

生产质量分析，从工厂订单下单-订单生产-流入市场，针对整个生产链进行全面的质量分析。其中，打通质量和人、机、料、法、环等数据，各生产数据环环相扣。

传统的质量管理，是通过对各种系统的应用，我们能直观的看到该产品质量好还是不好。但是无法回答管理者，这个质量好是为什么？不好又是为什么？

生产质量分析，挖掘影响质量的数据，背后的真实原因，获取结果“是什么”，回答“为什么”。

举一个生产质量分析的常规案例，比如：我们已知某个缺陷是在A机台发生的，那我们能很快调取和A机台相关的一切数据。比如：A机台的供应商是谁？A机台是多久投入生产的？A机台历年维修状态？A机台的历史故障原因？A机台当天以及往日每天操作的人员是谁？

大数据时代下，有效的数据利用率不到5%，未被利用的数据往往掩盖了事实真相。要做到质量数据的全面利用，首先得全面整合数据，其次具备数据分析能力。生产质量分析方案，对制造业生产过程中产生的一些列数据进行整合。在整合的数据集成里，形成交互式质量分析数据模型，员工皆可进行数据分析。即便不是专业的数据分析人员，就是一般的质量/品管/产线上的人员也能够快速上手

生产质量分析，能从根本上解决企业的以下问题：

1、数据分析仍然依赖于传统报表，数据获取严重滞后

2、工厂嫁接多个业务系统，数据只做展示无法进行交互分析

3、整理数据耗费大量时间和成本，无法满足上级即时的数据需求

4、多数企业还在用传统的电子看板，不直观，不及时

（编辑：ASP站长网）