近年，制造业热门解决方案分析

发布时间：2021-12-23 09:57 所属栏目：125 来源：互联网

导读：突破数据盲区：能快速整合多数据源，打破数据孤岛，将涉及经营的各类数据打通关联。数据关联探索：构建分析体系：整合生产、销售、库存、应收、应付、回款等数据，形成以财务结果为核心的经营监控和风险预警体系。数据预测分析：对销售预测、财务预测、客

突破数据盲区：能快速整合多数据源，打破数据孤岛，将涉及经营的各类数据打通关联。

数据关联探索：构建分析体系：整合生产、销售、库存、应收、应付、回款等数据，形成以财务结果为核心的经营监控和风险预警体系。

数据预测分析：对销售预测、财务预测、客户流失预测、渠道异常诊断、商品关联挖掘等。

数据可视化：能对销售指标，客流量指标，库存指标，财务指标可视化。

决策智能化：通过对多维数据进行分析，通过机器学习，建立预测模型。能驱动领导决策智能化，比如智能订货，精准营销，店长管家等。
、设备故障分析及预测，优化设备维修计划。对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析，并构建故障预测模型，为设备的购置、维修、升级等业务计划提供支持。

2、设备劣化倾向分析，提出预测性维修建议。设备劣化倾向分析，包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析，提出预防性维修或预测性维修建议。

3、维修情况分析，优化维修计划及人员配置。维修事件分析，对维修种类、维修时间等参数进行统计分析，为维修计划及维修人员配置等工作提供支持。维修人员分析，统计每位维修人员的维修工作量，为绩效考核、技能培训等其他业务提供决策支撑。

4、设备状态实时分析，优化设备运维计划。分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等，为制定智能运维计划，提供决策支持。

5、零部件出入库分析和预测，优化备件购置计划。统计分析每种备件出入库数量，结合设备故障预测、生产需求等预测备件需求，为备件购置等其他业务提供数据支撑。

（编辑：ASP站长网）