CIFAR-10 CIFAR-100 微小图像分别数据集

发布时间：2022-03-03 15:46 所属栏目：125 来源：互联网

导读：CIFAR-10 和 CIFAR-100 是8000 万个微小图像数据集的标记子集。它们由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 和 Geoffrey Hinton 收集。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批

CIFAR-10 和 CIFAR-100 是8000 万个微小图像数据集的标记子集。它们由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 和 Geoffrey Hinton 收集。

数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说，五个训练集之和包含来自每个类的正好5000张图像。

以下是数据集中的类，以及来自每个类的10个随机图像：

这些类是完全互斥的。汽车和卡车之间没有重叠。“汽车”包括轿车、SUV 之类的东西。“卡车”只包括大卡车。两者都不包括皮卡车。

（编辑：ASP站长网）