Google BigQuery是大数据分析的将来吗?

发布时间：2022-03-31 14:03 所属栏目：125 来源：互联网

导读：考虑到Google BigQuery提高效率以及轻松存储大量信息的能力，它可能是大数据分析的未来方向。如果企业未能实施正确的业务管理工具，那么在经营业务方面可能会很棘手。如果企业与数以千计的客户打交道，那么获得最佳生产力、充足预算和提高客户满意度应该是

考虑到Google BigQuery提高效率以及轻松存储大量信息的能力，它可能是大数据分析的未来方向。

如果企业未能实施正确的业务管理工具，那么在经营业务方面可能会很棘手。如果企业与数以千计的客户打交道，那么获得最佳生产力、充足预算和提高客户满意度应该是企业的首要任务。但是，如果无法访问企业拥有的所有相关且有用的数据，则实现这些目标可能会很困难。

虽然企业可能认为可以了解客户的需求和增长率，但数据驱动的决策被认为是实现目标的更有效方式。因此，大数据分析的使用以及源自该概念的服务(例如Google BigQuery)值得考虑。

什么是大数据?

在深入探讨Google BigQuery是否是大数据分析的未来之前，首先了解“大数据分析”的实际含义至关重要。用最简单的术语来说，大数据分析指的是一个检查大量数据的系统，目的是发现趋势、模式、相关性和其他有用的信息。大数据通常与大量、高速和多样化的信息相关，并且往往处理对于其他更传统的数据处理软件来说过于复杂的数据集。

大数据的用途是什么?

与其他报告、跟踪和管理方法相比，大数据分析可用于多种目的，同时具有广泛的优势。例如，如果企业的业务是生产商品或提供服务，那么大数据可以帮助其开发产品。这可以通过分析以前的产品成功案例以及从测试市场或社会团体收集的数据来完成，这些数据可能决定哪些商业产品更受欢迎。

需要注意的是，在试图进一步了解的过程中，企业的数据可能会分散在不同的应用程序和平台上。某些大数据系统可以用来自动将这些信息汇集在一起(例如通过使用BigQuery集成)。

企业在业务运营方面也可以受益匪浅。通过访问有关生产状态、客户反馈和其他供需因素的准确信息，能够更好地判断和维护企业在市场上的进展。

其他用途可能包括：

•维护检查
•指南、资源、培训和教程(均可在BigQuery文档中找到)
•员工效率评估
•机器学习
•通过趋势检查推动创新。

什么是Google BigQuery?

Google BigQuery是一项运行在谷歌云平台中的用于收集和分析大数据(也称为数据仓库)的服务。它于2011年推出，因其采用无服务器架构而备受赞誉，该架构支持高度可扩展和快速提供的结构化查询语言(SQL)分析。通过使用谷歌云平台现有的基础设施，用户无需担心数据库管理员，而是可以将时间花在利用数据必须提供的洞察力和信息上。

BigQuery作为谷歌云平台的一部分，为用户提供了大量用于管理数据和工作流的服务和应用程序列表。摄取、存储、处理和可视化信息是BigQuery旨在为企业提供帮助的关键重点领域。

使用Google BigQuery的优势可能包括：

•按需独立扩展
•灵活性
•成本控制和效率
•及时的数据移动
•实时预测分析
•轻松共享洞察
•数据保护
•分销管理
•软件恢复
•高性能和耐用性
•效率
•可扩展性
•机器学习能力

结语

在管理业务时，很容易对一些最基本的功能和流程感到困惑。实施大数据分析，尤其是采用Google BigQuery，其速度、存储和可扩展性的水平可以使企业能够更有效地执行任务，而不必构建更多的基础设施。如果企业正在寻找经济高效、多样化且易于使用的数据仓库，那么Google BigQuery可能是一个理想选择。

（编辑：ASP站长网）