大数据分析工具必须具备的基本特性

发布时间：2022-03-31 14:06 所属栏目：125 来源：互联网

导读：很多企业需要在大数据分析工具中获得一些基本功能，才能在2021年彻底改变业务。在这个快节奏的世界中，传统的大数据分析是一个耗时的过程。商业世界中有着来自环境各个部分持续流动的实时数据。为了适应当前情况，企业必须在大数据分析工具上进行投资，作为

很多企业需要在大数据分析工具中获得一些基本功能，才能在2021年彻底改变业务。

在这个快节奏的世界中，传统的大数据分析是一个耗时的过程。商业世界中有着来自环境各个部分持续流动的实时数据。为了适应当前情况，企业必须在大数据分析工具上进行投资，作为人工智能的一部分。企业需要一个简单的数据架构来执行有效的策略。这些基于人工智能的工具中必须包含一些基本属性，以根据市场趋势转变决策过程产生业务见解。

以下是大数据分析工具中必须具备的10个基本属性：

(1)大量原始数据处理

该工具配备了强大的功能，可以高效地处理大量原始数据。这一功能中的主要步骤是数据挖掘、数据建模、文件导出。因此，该工具可以正确地收集实时数据并以有效的方式组织这些数据，以帮助快速进行决策。它使用数据可视化软件将数据转换为图形表示形式，以便于理解。

(2)灵活的身份管理

大数据分析工具应该具有灵活性，并与企业的现有系统完全兼容。如果该工具可以与已经安装的系统同步，则将需要花费更少的时间和精力来在短时间内提供业务见解。它应该能够顺利地访问硬件和软件中的所有类型的信息。身份管理有助于解决有关身份和保护网络密码和协议的各种问题。

(3)仪表板模板

大数据分析可以供非IT员工以及行业的初学者使用。仪表板模板应该可以使用交互式仪表板访问实时数据。只需点击键盘即可显示各种小部件和过滤器，以便选择个性化的数据可视化，以检测市场趋势和业务洞察力以进行有效的比较。

(4) 各种图形表示形式

传统上有三种基本的图形表示形式：条形图、饼图和折线图。由于技术的进步和应用程序的更新，因此引入了大量图形表示形式，例如散点图、直方图、气泡图、树形图、股票图、空间图等。企业必须确保在数据可视化工具下具有这些不同种类的图形表示。

大数据分析不再只是一种风格，它已成功地在各种公司的系统中创建了永久性空间。有效利用实时数据生成业务见解是任何大数据分析工具的主要属性。

（编辑：ASP站长网）