关于数据科学 CIO在2030年可能看到的几种场景

发布时间：2022-03-31 14:09 所属栏目：125 来源：互联网

导读：企业将如何使用数据解决未来10年面临的业务问题?可以考虑采用一些大胆的数据科学场景和如何做好准备的建议。企业从解决业务问题发展到实施可行的决策有三个标准步骤。在此使用一个假设的例子来比较这些步骤在目前和2030年是如何完成的，并探讨如何为未来发

企业将如何使用数据解决未来10年面临的业务问题?可以考虑采用一些大胆的数据科学场景和如何做好准备的建议。

企业从解决业务问题发展到实施可行的决策有三个标准步骤。在此使用一个假设的例子来比较这些步骤在目前和2030年是如何完成的，并探讨如何为未来发展做好准备。

假设你是一家美国零售集团的技术主管，管理着全国各地的连锁店和在线业务。但你在面临着客户流失的问题。那么将如何做出正确的决定来留住客户?

1.收集数据

第一步是收集数据以了解业务问题并将其场景化。

(1)目前：数据发现工具

在企业内部和公共数据来源中都有很多有关零售客户的数据。业务团队将它们提取到数据仓库或数据湖。然后他们使用工具发现数据并准备进行分析。这是一种可行的措施，但既麻烦又费时。

(2) 首席信息官(CIO)/首席营销官(CDO)如何准备

数据治理将继续成为数据驱动型决策的基础。CIO必须规划基于其现有数据覆盖范围的企业数据结构。他们必须对它进行未来验证，以支持对小型、分布式、实时数据的需求。

首席信息官们必须通过试验可穿戴设备、混合现实和脑机接口等未来趋势的进步，使数据的发现和使用更加容易。隐私、道德和安全将变得更为重要，尤其是将大脑与人类的记忆联系起来时。

2.分析见解

第二步是应用分析并从收集的数据中识别可行的见解。

(1)目前：人工智能

为了找出客户流失的原因和解决方法，可以使用许多新技术。机器学习或人工智能驱动的模拟技术可以模拟成百上千个场景，告诉每一个场景将会发生什么。然后，将向这一目标客户群推出个性化优惠措施。

(2)2030年：集体增强智能

在接下来的十年中，计算将达到量子级的指数高度。然而，最主要的游戏规则改变者将是在计算组合中加入人类的智能。人机和智能机器相互融合的网络将会出现，以释放集体增强智能的力量。

这种神经计算的蜂巢将把最深层次的模型洞察力与最微妙的业务环境融合在一起，尽管不直观，但控制流失的建议仍然具有神奇的效果。

(3)首席信息官(CIO)/首席营销官(CDO)如何准备

如何在企业中实施集体智慧?为了构建人类与机器的统一思想，麻省理工学院集体智能中心的研究人员Gianni Giacomelli建议采用以下四个步骤：

3. 讲述故事的建议

在确定可行的见解之后，最后一步是验证潜在的决策，并在利益相关者之间建立共识。

(1)目前：视觉数据故事

对数据洞察力可视化故事讲述，不仅可以促进利益相关者之间的理解，还可以使他们采取行动。在零售示例中，企业的故事使用数据可视化来呈现计划推出的个性化折扣。叙述如何留住客户和如何提高投资回报率等内容，可帮助企业确保营销预算。

(2) 首席信息官(CIO)/首席营销官(CDO)如何准备

市场上已经有了基于脑电图的设备(EEG图)，可以帮助人们控制应用程序和物理设备。虽然早期应用在医疗保健和游戏中，但企业用例正在出现。

神经植入技术可以开启大脑的双向交流。首席信息官必须对此进行试点应用，以探索这种神经接口，并评估与业务应用程序的早期集成。

结语

企业必须做好准备的最大转变是什么?

从业务问题到决策的过程可能不再在现实世界中上演。所有这一切都可能在人们的大脑内部发生变化——多亏了脑机接口、集体增强智能和神经冲动。

并非每个组织都会设法利用这种根本性的决策进步。但是，这样做的企业将获得巨大的竞争优势。只要企业具有研究技术发展趋势的开放文化，通过小规模试点进行创新，并愿意不断接受变革，就可以实现这一目标。

（编辑：ASP站长网）