探索主动智能 Qlik帮助企业找到数据世界的金钥匙

发布时间：2022-10-12 09:52 所属栏目：125 来源：互联网

导读：如今，数据已成为支持甚至是引领企业走向商业成功的重要资产。然而，尽管这一观念已经是市场共识，但并不是每一家企业都能顺利实施数据战略。相关调研显示，只有44%的企业拥有足够的用于市场分析的数据，29%的企业能够从数据分析中获得有效的业务产出，35%的

如今，数据已成为支持甚至是引领企业走向商业成功的重要资产。然而，尽管这一观念已经是市场共识，但并不是每一家企业都能顺利实施“数据战略”。相关调研显示，只有44%的企业拥有足够的用于市场分析的数据，29%的企业能够从数据分析中获得有效的业务产出，35%的企业管理者认为数据素养能力是拦路虎……即使如此，仍有76%的企业认为对数据的有效利用可以大幅提升运营效率、75%的企业认为可以借此带来收入增长，74%的企业能够借助数据赋能来完成转型，扭亏为盈。

      由此可见，数据早已渗透到企业的工作流程、经营效益、战略决策中。对于企业来说，除了要具备数据素养和认知，更要找到可靠的技术服务商帮助其将商业智能付诸实践。过去，很多企业把数据集成和业务智能分割为两个独立的领域，形成了孤岛，IT和业务‘各自为政’导致团队缺少一致性，在使用数据方面出现了一些问题。原因在于，IT人员看到的信息多为历史静态数据，很多时候都是被动处理，而业务人员面临的实际情况却是实时动态的，需要立即做出响应，对此，传统IT的能力难以进行应对。此时，相关的解决方案更为被认为是“被动智能”。

      孤岛效应使得IT调用的数据未被用在业务上，业务的视角也没有看到有效的数据。只有让二者产生更多的交集，洞察到更多的有效数据，才能真正做到事半功倍。“Qlik看到了这样的挑战，一直想把两个孤岛结合在一起，提供端到端的数据分析管道。我们称之为数据分析管道，这个管道可以打通IT和业务两个孤岛，从被动BI转变为主动的智能BI。”Qlik大中华区董事总经理刘智宏谈到，“我们希望数据分析不是在事后处理，而是即时处理，通过整个数据生命周期做分析、协同来产生洞察力。数据的生命周期是从数据产生的那一秒开始，一直到系统的自动化，然后落地到业务产生一些利润和成果。这一过程，就是我们所说的数据生命周期，Qlik能够覆盖数据生命周期来帮助业务做出基于洞察力的决定。有了这些基于洞察力的决定之后，客户就可以把决定输入到业务系统中，自动化地采取行动。对于企业来说，这也是提高投资回报最好的方法。”

探索主动智能 Qlik帮助企业找到数据世界的“金钥匙”
Qlik大中华区董事总经理刘智宏

      Qlik于1993年在瑞典隆德成立，发展至今业务已延伸至世界100多个国家，服务着超过3.8万家客户，全球合作伙伴达到1700个，包括埃森哲、德勤、微软、谷歌等等。在Gartner分析和商业智能平台魔力象限中，Qlik连续11年位列领导者象限。2016年以来，Qlik在核心领导力、产品开发以及并购等驱动下不断发展，在五年的时间里收购了约9家公司，将其产品和功能与自身技术积累深度融合后打包形成数据平台，即“主动智能”。

      Qlik可以实时、自动化的采集数据，能够接入结构化数据、非结构化数据、原始数据，以及Oracle、MongoDB、MySQL、Databricks、Snowflake等各种数据源或数据库，提供企业的数据指标或数据目录，帮助企业了解数据存放的位置、数据的用途，以及如何去访问、治理、分析数据。

      2020年，捷豹路虎在全球127个国家销售了42万多辆车，不过在较好的业绩背后也隐含着一些挑战，主要体现在：疫情给供应链带来的生产力和生产资料的短缺；芯片短缺造成的威胁；新兴领域端市场新需求的涌现（新能源）；重要决策数据的获取困难且不及时；企业收购和整合增加了访问困难。对此，捷豹路虎希望为关键性决策找到实时的数据支撑，借助变更数据捕获（Change Data Capture）技术把不同的数据源同步更新在统一的云平台上，在云端的数据湖和本地都能实时更新和复制。

      后来，捷豹路虎选择了Qlik的数据平台，应用DataOps方法论满足基于GCP的数据湖需求，采用Qlik Replicate向数据湖中同步数据。由此，新的数据同步需求实现，从项目设定到任务就绪，可以在15分钟内完成，只需5个人的Replicate数据团队就可以满足全球化的数据需求，并且更快满足合规要求，将SAP的数据对外发布，大幅改善了原有的VAT数据消费流程和效率。

      在数据分析方面，Qlik Sense可以实现分析现代化，包括关联差异，加入了NLP等新功能；增强分析中的人工智能，包括机器学习等功能，提升分析解决方案的效率；主动分析，以实时、自动化的方式提供数据服务，利用关联引擎提供有洞察力的报告，不再只是仪表盘，可以帮助客户看到问题出现在哪里，以便其基于数据做出决策。

      此前，三星会使用Excel表格等形式汇总零售业务的报告来进行商店分析，而业务量的快速增长使得数据量快速攀升，实时的数据处理需求是Excel很难去满足的。对此，相关部门试图替换冗长的Excel门店报表，并推动三星电子在英国的100多名区域开发经理和门店员工进行协作，该企业采用了移动零售营销分析应用程序来跟踪门店绩效，供区域开发经理每次访问门店时使用，利用警报功能确保将使用者的注意力集中在可操作的洞察上，从而快速采取补救措施，借助地图功能支持高效、即时的门店访问规划。在Qlik的帮助下，三星提高了工作效率，新应用程序每周为每个区域开发经理节省2小时，并将实地访问效率提高了20%，零售营销业务得到了优化，三星正在考虑将该应用程序向欧洲其他部门推广。

      来自荷兰的水龙头生产商Quooker在市场对其创新、节能热水龙头需求不断增长的趋势下，需要迅速将业务扩展到新地区，不过在业务高速增长背后，其业务预测并不准确，这使得Quooker意识到需要部署新的工具和技术。Qlik为其引入了一个教育项目，让培训团队更高效地处理数据，Quooker塑造了一支独立的员工队伍，不再需要依赖管理层参与日常决策的细节，并且打造了一支具备数据素养的团队，员工可以理解问题产生的原因，更好地管理问题，甚至在问题出现之前就能察觉。

      刘智宏表示：“在数据驱动的决策中，客户能够在企业内部来解释这些决策是基于哪些数据，基于新旧数据的对比他们所看到的关联关系，使得决策能够实现公司的利益最大化。在数据的驱动之下，企业可以通过Qlik的方案处理更多的数据，产生更多的洞察力，获得更多的利润。这也是Qlik对中国所有客户的承诺，我们会在数据的世界中提供一些主动分析、增强分析、关联差异数据分析服务。”

      近年来，中国企业对数据集成和数据分析的需求日益提升，也推动了中国商业智能软件市场快速增长。十多年前，Qlik北京公司就在中国注册成立，陆续参与了很多中国企业的世界级项目，帮助大量的企业实现数据智能。例如，联想选择了具备数据分析、数据整合能力的Qlik Sense作为其全球统一平台，支撑数十万员工实现自动化的数据处理和分析，提升运营效率，做出更精准的决策。顺丰在Qlik的帮助下部署了供应链战略分析体系，基于超过100个Qlik应用对50多个仓库进行了有效的数据监测，升级了超过75个库存管理系统，提升了业务效率和分析能力，以及对数据流程的控制力和自动化水平，让生产力提升了10%以上。

      在大中华区，Qlik引进了全球各地的最佳实践方案，把更多的新技术带到中国市场，与本土的服务商紧密协作，满足各行各业客户日益复杂的业务需求。“中国在数据领域的发展在全世界首屈一指的。我们希望今年在中国市场的客户生态发展中，大家能够互相分享在数据世界见到的挑战和解决方法。我们不只想要了解海外的成功做法，也会引导本土企业做更多的努力。”刘智宏说，“主动智能，将是2022年Qlik在中国市场全力推进的解决方案。我们希望在技术创新、数据素养、智能化、数字化转型等方面，大幅提高中国企业的竞争力。”

（编辑：ASP站长网）