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入行大数据必须了解的事!
[大数据] 2021-12-12 09:12:05 130人阅读
如果要问最近几年,IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC,即AI + Big Data + Cloud,也就是人工智能、大数据和云计算。 我们处在一个大数据时代,不管是社交网络、物联网还是移动互联网和智慧城市,都要与大数据搭...[详细]
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四大融合,推动高校优教育人的新基建建设
[大数据] 2021-12-12 09:11:15 156人阅读
近年来,教育信息化随着互联网浪潮,以及云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术的成熟和发展,也进入了蓬勃发展阶段。从传统教学硬件设备投入、数字资源数字教材、对外服务网站门户、内部管理信息系统等...[详细]
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三方面推动构建大数据产业发展格局
[大数据] 2021-12-12 09:10:36 140人阅读
倪光南指出,当今世界,以5G、人工智能等为代表的新一代信息技术创新日新月异,数据上升为国家基础性战略资源,成为社会核心生产要素,大数据已经成为全球重要发展领域,对经济发展、社会治理、人民生活等方方面面产...[详细]
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怎样破题五大数据挑战?
[大数据] 2021-12-12 09:10:09 82人阅读
1. (静态和动态数据)分层安全的重要性日益提高。 超大规模软件生态系统不断发展,使得企业和站点在不具备基础设施所需联网能力的情况下,也能够在较小的原子单元上开发和部署应用。越来越多的云原生应用在全球各地...[详细]
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敏捷+智能,以技术为核心的BI发展之路
[大数据] 2021-12-12 09:09:11 103人阅读
数字化时代,众多企业以数据驱动业务为目标,从数据中发现价值,从而对业务决策带来辅助支持,以数据为中心的企业管理正在成为常态。而BI(商业智能)作为企业发展过程中的数据工具,一直是受到众多企业的青睐。 随...[详细]
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学习大数据前应该了解哪些?
[大数据] 2021-12-12 09:08:19 71人阅读
学习大数据前应该了解什么?大数据学习不能停留在理论的层面上,大数据方向切入应是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。 大数据是数据量...[详细]
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在数据科学领域中,你需要哪些数学知识?
[大数据] 2021-12-12 09:07:56 197人阅读
I. 引言 如果你有心学习数据科学,那么你一定会在脑海中想过下面的问题: 没有或者只有很少的数学知识,我能做一个数据科学家吗? 数据科学必需的数学工具有哪些? 有很多优秀的包可用于建立预测模型或者数据可视化。...[详细]
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云计算、大数据、人工智能是相互作用的
[大数据] 2021-12-12 09:07:03 105人阅读
2018年是中国云计算产业的拐点,政策+产业+资本全方位共振,云计算产业需求进入加速增长期,云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升,对于后市,各大机构也纷纷表示看好。 对此有网友表示称,云计算、大数据...[详细]
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你可能早就中招了,大数据杀熟防不胜防该如何治
[大数据] 2021-12-12 09:06:27 161人阅读
大数据杀熟已经泛滥到了不得不治理的时候。一方面大数据杀熟几乎无处不在,另一方面大平台具有强大的不对称优势,消费者防不胜防,作为消费者不可能做到时刻对各大平台的信息进行广泛的横向、纵向对比、分析。 多年...[详细]
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数据科学的10种优秀工具和技术
[大数据] 2021-12-12 09:05:57 187人阅读
数据科学的普及迅速增长,导致创建了各种各样的工具和技术,为数据科学爱好者带来了整体收益和利益。 世界上有一个新的流行术语,称为数据。而且大多数技术巨头,例如Google,Facebook,Microsoft,IBM以及许多其他...[详细]
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