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2022年三个主要的数据分析趋势

[大数据] 2022-03-31 13:14:55 167人阅读

数据分析是一个不断发展的领域。2020年初发生新冠疫情成为主要的破坏因素，企业需要大力投资数据分析以支持其数字化转型。在新冠疫情蔓延初期，很多企业减少开支并专注于其他紧迫的优先事项(例如支持员工远程工作)...[详细]
AI智能巡检机器人助力创造数智化无人值守机房

[大数据] 2022-03-14 15:58:06 139人阅读

由中国移动北京公司（北京移动）承建的AI智能巡检机器人项目已于今年2月具备交付条件，在中国移动国际信息港四号基地配电室投入使用。这是首个在北京落地的集数字化运维、智能化巡检和无人化值守三大功能于一体的数...[详细]
AI大模型为产业智能化提升开闸放电

[大数据] 2022-03-14 15:55:35 138人阅读

人工智能作为新一代产业变革的核心驱动力之一，其发展已经从大炼模型逐步迈向炼大模型的阶段。通过设计先进的算法，整合尽可能多的数据，汇聚大量算力，集约化地训练大模型，从而服务更多的企业，正在成为人工智能发...[详细]
大数据转型方式首推数据湖！

[大数据] 2022-03-14 15:53:33 87人阅读

数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。 ...[详细]
十个 Python 小秘诀，覆盖了90%的数据分析需求

[大数据] 2022-03-14 15:51:59 121人阅读

数据分析师日常工作会涉及各种任务，比如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。在本文中，我将分享10个 Python 操作，它们可覆盖90%的数据分析问题。有所收获点赞、收藏、关注。 1、阅读数据集阅读...[详细]
将大数据转化为营销收入的几个窍门

[大数据] 2022-03-14 15:51:12 80人阅读

通过分析客户的数据，可以通过提供改进的商品或服务轻松识别和满足消费者的需求。这还消除了营销策略师的猜测，因为他们可以快速确定客户的购买行为，并将其作为营销活动的基...[详细]
数据是新石油，提炼新石油要遵循几个准则

[大数据] 2022-03-14 15:50:04 139人阅读

数据是新的石油，因为数据可以被用来获得洞察。根据公司的业务，洞察可以提高客户留存率、提升销售、产生新的收入模式、广告等等。如果数据是新的石油，洞察就是新的财富。由于计算、物联网、机器生成的数据等方面...[详细]
建议收藏！大数据分析如何协助企业成长

[大数据] 2022-03-14 15:49:17 197人阅读

您是否知道，95%的企业表示管理非结构化数据对他们的业务来说是个问题？不幸的是，我们今天生成的所有数据都是非结构化的。因此，分析数据既困难又昂贵，这解释了为什么它是大多数公司的主要问题。数据分析可以告...[详细]
企业需要不断推进数据策略

[大数据] 2022-03-14 15:48:41 63人阅读

Cloudera也与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编写了《Cloudera企业数据成熟度报告：认识企业数据战略对业务的影响》报告，报告采访了2100位IT决策者，以及1050位业务决策者，亚太地区有700多位参与调查，其中150...[详细]
2022年数据管理市场的发展趋向

[大数据] 2022-03-14 15:47:46 149人阅读

数据管理是一个应用广泛的市场，专注于优化数据的质量、组织和安全性，以帮助企业在各部门之间处理数据。人们需要了解有关数据管理市场的所有信息： (1)数据管理市场根据调研机构Expert Market Research公司发布的...[详细]

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