大数据_ASP站长网

从学员到开发者，我在有三AI打怪升级

[大数据] 2022-03-03 14:46:25 75人阅读

大家好，我是kevin，本次来给大家分享下在有三AI的成长经历。记得最开始接触有三，是在研一下学期，那时候还是刚入门计算机视觉，由于实验室是没有相关的积累，相当于摸着石头过河，第一次看到有三对于计算机视觉的...[详细]
算法管理规定今施行从三方面抑制杀熟

[大数据] 2022-03-01 14:48:05 109人阅读

国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》（下称《规定》）于今日起正式施行。《规定》明确，应用算法推荐技术是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法...[详细]
Storm分布式实时大数据处理架构

[大数据] 2022-03-01 14:47:23 95人阅读

1.什么是Storm Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等...[详细]
什么是大数据战略以及怎样构建

[大数据] 2022-03-01 14:46:52 62人阅读

聪明的企业利用大量各种类型的数据来更好地了解他们的客户、跟踪库存、改进物流和运营流程，并做出明智的业务决策。成功的企业也明白管理他们正在创建的大量大数据的重要性，以及想办法从中提取价值的重要性。这意味...[详细]
大数据时代应具备的思维办法

[大数据] 2022-03-01 14:46:21 100人阅读

打造更高水平的数字政府，其核心意旨就是运用大数据提升国家治理现代化水平，通过促进政府治理思维的现代化变革，用治理理念创新推动政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化及公共服务高效...[详细]
2022年企业应避免的六个数据错误

[大数据] 2022-03-01 14:45:42 69人阅读

1.不想将数据迁移到云端云存储有很多好处，例如具有弹性、使用大量服务器运行数字的能力以及日常任务的缩减量等等。因此，不想将业务或数据迁移到云端可能是企业犯的主要的大数据错误。 2.安全漏洞经常看到大数据...[详细]
看懂数据分析怎样由浅入深

[大数据] 2022-03-01 14:45:21 182人阅读

问题场景：某物流企业，负责管司机的调度中心，会给每个未上线司机标注原因，标注格式如下：备注：实际原因还有很多，这里仅做举例现领导要求：分析司机未上线情况。问：该怎么分析? 一、0级深度做法 3月6日，共1...[详细]
手把手教你完成四类数据清洗操作

[大数据] 2022-03-01 14:42:13 104人阅读

一、缺失值清洗相信大家都听说过这样一句话：废料进、废品出(Garbage in, Garbage out)。如果模型基于错误的、无意义的数据建立，那么这个模型也会出错。因此，如果源数据带有缺失值(NaN)，就需要在数据预处理中进...[详细]
想要做好数据可视化？你应该关注这三个问题

[大数据] 2022-03-01 14:41:21 177人阅读

大数据时代，人人都在谈数据可视化。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因;不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误导。想要做好数据可视化，先要明白给谁看、看什么、怎么看这三大问题。给谁看作为...[详细]
Spark 数据倾斜及其处理方案

[大数据] 2022-03-01 14:39:32 134人阅读

本文从数据倾斜的危害、现象、原因等方面，由浅入深阐述Spark数据倾斜及其解决方案。一、什么是数据倾斜对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。对于分布式系统而言，...[详细]

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