Hadoop大会前夕：专访华为副总裁李三琦(2)

        【 评论】   华为“端管云”战略，仔细分析就是开放平台，构建以客户为中心的生态系统。端是指终端，比如智能手机、TouchPad、家庭媒体中心、云桌面等， “管”是华为通信设备，基础设施，为用户提供内容暂存处理、路由选择，以大大改善用户体验。而最上层的业务是与云计算息息相关，这就不难理解华为为什么会选择进入IT市场，而且大多传统的IT、CT也都在向以“端管云”为基础的ICT转型。

　　是不是选择这个时机进入是最好的呢?我们选择何时进入，在时机上也酝量了很久，我们需要在组织上重新整合。这几年在运营商市场中的大幅提升，使得华为在各方面的能力有很大的提高。无论是在大环境下，包括云计算、端管云，还是自身条件，华为在软件、硬件方面都有相当程度的积累，而且，在今后新的ICT领域里， 我们会有新的团队、人才招聘，包括国内外的团队，比如Yahoo、Google、IBM、HP，我们会加大整个产业的投入。

　　3. 我们知道目前的云计算厂商很多，风起云涌、而且很多都是IT巨头，比如IBM，HP，Google，微软，Oracle.那么作为“新兵”的华为在面对上述这些“老兵”，在云计算方面有哪些优势呢?未来IT产品线在研发投入，市场开拓，产品创新方面有哪些计划和战略?预计10年后，华为的云计算将达到什么目标?

　　李三琦：华为作为一个“新兵”进入这个领域，我们一方面要学习老兵的优势，另一方面我们要向Google、Facebook、Amazon等一些新型企业学习。我们要学习它们的商业模式、系统集成、咨询、创新等，很多方面值得我们学习。

　　云计算的出现将使IT市场更加变化莫测，商业模式也将相应地发生很多变化，我们的优势之一在于端管云优势。我们已在管道市场提供全球化的服务，在电信市场拥有全球化的市场。我们和运营商之间保持良好的互动，这是我们的一个长处。端管云是我们的一个独特的优势所在。其次，我们有自己的芯片公司、很强的硬件、很强的软件开发能力。总之，新的商业模式和潜在的市场，要成功的话，都要转型。不光是我们在转型，实际上巨头公司也在纷纷转型，比如通过大量收购新产品、新技术、新市场，我们是在跟巨头学，巨头也在转型，我们也在转型，大家都在转型，新的技术、市场、商业模式，推动着转型的浪潮。

　　在云计算新领域中，华为一直主张用Open Source也好、用标准化也好，积极推动这个产业的生态链的形成。对于标准化组织，我们在积极参与、大量投入。我们是做通讯起家，自然对产业的标准很重视，在新型的ICT产业，云计算行业要想做成功，需要开放、合作、支持Open API、开源，这样才能形成一个很大的Eco System，才会带来很大的潜力。华为在这方面具有长期的战略眼光，我们致力于成为ICT行业的领导者。

　　4.在云计算应用方面，华为非常关注用户体验，积极深入应用实践。本着“开放合作，化云为雨”的理念，华为整合自身强势资源促进各个行业应用向云计算迁移，推动云计算在各个行业和领域的落地，覆盖了电子政务、医疗、教育、物流等行业，为各行业的信息化腾飞做出了贡献。作为华为的副总裁，您能谈一下华为在企业解决方案方面的前瞻战略吗?华为主要为企业提供什么样的数据解决方案，与其它的厂商相比，我们的竞争优势以及定位在哪里?

　　李三琦：Cloud OS是我们投入比较大的一个领域，目前已在研发中;云的管理系统是另一个投入领域，它不仅仅是一个虚拟计算，还包括虚拟存储、虚拟网络的统分资源管理。在先进的国家里，一个数据中心，80%以上用于软件和管理的投入成本。每在软件花一块钱，要花4块钱来整合定制化及管理，所以我们专注于云操作系统(包括虚拟化、中间件)做平台、云管理系统、硬件软件的融合架构。

　　我想Oracle在IT做的很成功，聚焦在关系型数据库、垂直整合方面。ICT转型中会发生巨大的变化，今后的数据库最大的应用是NoSQL，大量是非结构化的数据库，这是传统数据库所无法解决的，我们接触到的用户很多在寻找低成本、可扩容的解决方案。另一方面很多数据寄望于低成本、大容量的非关系数据库，而不再是传统的关系型数据库。我们注重点不是在传统的关系数据库，我我们在今后的发展中更注重的是基于NoSQL大数据分析。

　　5.如今，“大数据”这一术语在IT经理人中变得越来越流行。美国国家海洋与大气管理局NOAA利用“大数据”进行气象、生态系统、天气和商务研究。《纽约时报》使用“大数据”工具进行文本分析和Web信息挖掘。迪斯尼则利用它们关联和了解跨不同商店、主题公园和Web资产的客户行为。“大数据”不仅适用于大型企业，而是适用于各种不同规模的企业。例如，通过评估某位客户在网站上的行为，来更好地了解他们需要什么支持或寻找什么产品，或者弄清当前天气和其他条件对于送货路线和时间安排的影响。您是怎样看待“大数据”?为什么我们现在提出大数据?难道过去的数据不够大吗?

　　李三琦：我们在两年前就是投入在大数据方面。交通、教育、医疗、政务、智慧城市，这些都离不开大数据，这些数据以前是分裂式，现在数据变得越来越多。比如Google无人驾驶车，一旦在云里把所有的数据相关联起来，用算法进行精准查询，就能实现真正的无人驾驶。面对“大数据”，Hadoop为揭示深奥的企业与外部数据的关键内幕提供了基础。从技术上看，Hadoop分布式文件系统(HDFS)保证了大数据的可靠存储，而另一Hadoop核心组件MapReduce则提供高性能并行数据处理服务。这两项基本技术提供了一个使对非结构化和复杂“大数据”的快速、可靠分析变为现实的基础。这两项基本技术还在进步日新月异地发展。

　　6.Hbase作为开源的非结构数据库，与传统的关系数据库相比，竞争优势在哪里?目前还有哪些缺陷?未来Hadoop会遇到哪些挑战?

　　李三琦：这是两种完全不同的应用。关系数据库需要处理大量的Transaction，要求保持数据的实时一致性。Google 搜索引擎在不同时间、不同地点搜索的结果是不一样的，这就不要求实时的一致性，这就是非关系型数据库。它们不太要求实时的一致性，但是具有分布式特点，所以在计算能力、存储能力、灵活性方面不太一样。它们的应用不一样，算法不一样，一个是基于Column，支持横向扩展。一个是传统数据库基于Row。Hadoop在做分析的时候，批量处理数据，不能做Real-Time 分析，而是靠累计的数据来进行分析，我们也在从事实时大数据分析技术的研究。

　　总结：

　　我们所处的时代是，左手以IT为核心的数据中心，右手以CT(Communication Technology)为核心的网络中心。而云计算策略使得CT、IT走到ICT的融合。我们希望华为的未来云计算战略能够乘风破浪，作为民族企业在与外企的竞争中，走的越来越好，成为华人的骄傲。

　　个人简介:

李三琦教授毕业于北京邮电大学，在加拿大Waterloo大学取得博士学位，后在University of Texas at Austin任终身教授，先后培养了20位博士生。三琦教授在Internet流量管理工程、电信网络架构及控制方面是通信业界资深权威，先后在IEEE等核心刊物上发表论文超过160篇。三琦教授还致力于研究与产业的结合，先后创立了GaoHong、Santera Systems Inc、Spatial Wireless等软交换、3G应用等业界知名的Startup公司。2009年三琦教授先后为Cisco、AT&T、Verizon、Samsung、Ericsson等公司提供技术咨询，2009年初三琦加入华为，任核心网产品线CTO，2010年中开始任Data Center & Media Network产品线总裁，负责端到端的数据中心和媒体网络的技术、架构及策略。2011年10月华为成立IT产品线，李三琦任IT产品线CTO。

（编辑：ASP站长网）