新零售+AI，云测数据如何扮演「加速器」的角色(3)

比如说商超有一个很大的痛点是就是货柜的盘点，原来货柜上摆了多少件商品都需要人工清点，容易数错而且效率低。但应用计算机视觉的方式，往货柜上扫一扫就能做SKU识别，而且数量非常准确。这样可以节约大量时间，提升效率，同时准确率还很高。

其三、定制化、场景化和专业化，成为新零售行业发展的3股主驱动力。

比如前端的一个便利店场景，就有写字楼店、商场店、街边店、社区店等等，而消费者又非常多样化，比如有黄种人、白人、黑人，还有各种各样的方言，像普通话、四川话、广东话等等，又要覆盖很多不同年龄段的圈层，比如说年轻人、老年人、儿童。而这些场景内销售商品的SKU又完全不一样，即使全国连锁的店面也会存在差异性，

可以说是“千店千面”。

要解决这些问题，最好的方式就是搭建一个专业的“场景实验室”，然后去模拟各种各样的光线强度、角度，以覆盖不同的场景。云测数据把为新零售客户提供还原场景数据采集和标注作为服务重点 ,通过场景实验室的还原的场景数据 , 加上人工智能训练师的专业标注能力，实现了场景数据定制化、专业化、高质量的交付，帮助型零售企业更快更好的实现产品商业化落地。

对于人工智能应用，云测数据总经理贾宇航表示：人工智能已经不光只是一个技术，它实际上已经被应用在很多的商业价值之中。

对于未来发展，贾宇航认是围绕“一横一纵”，一横就是往更多领域去拓展，一纵就是做深度，去理解更多细分的场景，帮助客户能更好的得到专业的训练数据。到今天为止, 云测数据已经覆盖了智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等几乎所有AI市场的重要领域，堪称人工智能应用助推器。

AI助力下的第五次零售革命

如果把零售革命分为5次关键节点来看，第一次以世界首家百货商店梅西百货诞生，第二次是以711为代表的连锁商店，再到以沃尔玛为代表的超级市场，第四次是以亚马逊、阿里、京东为代表的电商崛起，

而第五次零售革命，则是以AI为驱动力的新零售。AI+新零售的浪潮冲击下，形成新的阶段。

杰夫·贝佐斯此前表示：“我们正处于人工智能黄金时代的开始。最近这方面进步已经导致了以前科幻小说的内容成为现实，不过我们目前只触及了人工智能可能性的皮毛。”

对于未来新零售+AI的浪潮，还有非常大的想象空间。

（编辑：ASP站长网）