看腾讯如何提高 Kubernetes 集群利用率

发布时间：2022-08-18 10:07 所属栏目：15 来源：互联网

导读：提到近两年的技术热词，云原生觉得是位居前列。从云计算大数据再到如今的云原生时代，一大批新技术涌现，例如当下最火热的系统部署和容器服务平台 Kubernetes（K8s），K 8s 甚至被不少人认为就是未来云平台基础设施的标准。网上关于K8s如何使用的案例跟教程

　　提到近两年的技术热词，“云原生”觉得是位居前列。从云计算大数据再到如今的云原生时代，一大批新技术涌现，例如当下最火热的系统部署和容器服务平台 Kubernetes（K8s），K 8s 甚至被不少人认为就是未来云平台基础设施的标准。

　　网上关于K8s如何使用的案例跟教程已数不胜数，那么在实际使用中，该如何最大性能地提升K8s集群利用率呢？

　　资源不合理的原因主要有以下几点：

　　集群管理员无法准确评估集群规模

　　配置的集群Buffer不合理，Node资源冗余。

　　用户Pod资源配置不合理

　　Pod实际利用率低，配置要求高，导致集群调度满了，但利用率无法提升。
　　若想要深入探究集群低负载的原因，可以从两种情况着手分析。

　　Pod QoS分级有三种。

　　BestEfforts模式下，Pod不设置Request值和Limit值。因为QoS优先级过低，所以在当前的实际应用场景中，几乎都不采用该设置模式；
　　Guaranteed模式要求用户设置相同的Request值与Limit值，虽然该模式具有较强的稳定性，但无法有效提升集群资源利用率；

　　最常使用的是 Burstable 模式，该模式下用户设置 Request 值与 Limit 值，同时要求 Request 值小于 Limit 值，通过二者数值的调整可以实现实际场景下利用率的提升。

（编辑：ASP站长网）