AI材料可自我学习并促成 肌肉记忆
发布时间:2022-10-21 10:12 所属栏目:16 来源:互联网
导读:就像一个不用看琴键就能熟练弹奏的钢琴家,美国加州大学洛杉矶分校的机械工程师设计出了一种新的材料,可随着时间的推移学习行为并发展出它自己的肌肉记忆,允许实时适应不断变化的外力。该材料由一个具有可调梁的结构系统组成,能根据动态条件改变其形状和
就像一个不用看琴键就能熟练弹奏的钢琴家,美国加州大学洛杉矶分校的机械工程师设计出了一种新的材料,可随着时间的推移学习行为并发展出它自己的“肌肉记忆”,允许实时适应不断变化的外力。该材料由一个具有可调梁的结构系统组成,能根据动态条件改变其形状和行为。 领导该研究的加州大学洛杉矶分校工程学院机械和航空航天工程教授乔纳森·霍普金斯说,这种人工智能材料可对暴露于环境条件时应表现出的行为和特性进行学习。例如,当材料被放置在飞机机翼中时,它可以学习飞行过程中风的模式,改变自身机翼的形状,以提高飞机的效率和机动性;而被注入这种材料的建筑结构还可自我调整某些区域的刚度,以提高其在地震或其他自然或人为灾害期间的整体稳定性。 该系统的早期原型在施加力的输入和机械神经网络响应的输出之间表现滞后,影响了系统的整体性能。该团队测试了梁中应变仪和弯曲的多次迭代以及不同的晶格图案和厚度,最终设计方案克服了滞后并在各个方向准确地分配了施加的力。 一种材料为什么会自我学习?这就要靠人工神经网络,其赋予了这种新材料智能和自适应的特性。其实在近年大热的机器学习中,利用到的也正是相同基本原理。未来,除了在车辆和建筑材料中使用这种新材料外,还可以将其用于战场,如整合到装甲中,从而实现对冲击波的偏转;或用于医疗领域,声学成像技术亦将因此得到长足发展。 (编辑:ASP站长网) |
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