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研究人员发现 WiFi 信号变化可以协助识别呼吸问题

发布时间:2022-12-22 09:56 所属栏目:16 来源:互联网
导读:美国国家标准与技术研究院(NIST)的研究人员开发了一种方法,可以根据 WiFi 信号的微小变化来监测人的呼吸,命名为 BreatheSmart 深度学习算法。 NIST 表示 BreatheSmart 可与市场上已有的路由器和设备配合使用。它只需要一个路由器和连接的设备。 具体来说
  美国国家标准与技术研究院(NIST)的研究人员开发了一种方法,可以根据 WiFi 信号的微小变化来监测人的呼吸,命名为 BreatheSmart 深度学习算法。
 
  NIST 表示 BreatheSmart 可与市场上已有的路由器和设备配合使用。它只需要一个路由器和连接的设备。
 
  具体来说,研究人员更改了路由器上的固件,使其更频繁地检查“信道状态信息(CSI)”。CSI 是指从设备(例如手机或笔记本电脑)发送到路由器的信号,由于环境中的偏差,例如信号受到表面或运动的影响会使信号出现变化,研究人员让路由器每秒请求 CSI 信号的频率提高到了10 次,以便更好地了解信号是如何被修改的。
 
  了解到,该团队用人体模型模拟了几种呼吸情况,并用现有的路由器和接收设备监测 CSI 信号的变化。为了理解他们收集的数据,NIST 研究助理 Susanna Mosleh 开发了 BreatheSmart 算法。研究人员在论文中指出,BreatheSmart 在模拟呼吸条件下的正确识别率达99.54%。
 
  Mosleh 和 Jason Coder 是 NIST 共享频谱计量学研究的负责人,他们希望开发者能够基于该项研究,推出可以使用现有硬件远程监测呼吸的软件。“我们收集数据的所有方式都是在接入点(在本例中为路由器)上的软件上完成的,并通过手机上的 App 查看,这项工作试图阐明人们如何开发和测试自己的算法。这是一个帮助他们获取相关信息的框架。”

(编辑:ASP站长网)

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