IBM 与 NASA 合作开源地理空间 AI 模型，帮助气候科学领域发展

发布时间：2023-08-04 12:39 所属栏目：16 来源：互联网

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导读：IBM 日前宣布联合 NASA，在开源 AI 平台 Hugging Face 上，使用 IBM 的 watsonx.ai结合 NASA 的卫星数据，构建开源地理空间 AI 基础模型。官方表明，该模型将成为 Hugging Face 上规模较大的地理区域基础模型，也是与 NASA 合作创立的首个开源 AI 基础模型。

　　IBM 日前宣布联合 NASA，在开源 AI 平台 Hugging Face 上，使用 IBM 的 watsonx.ai结合 NASA 的卫星数据，构建开源地理空间 AI 基础模型。官方表明，该模型将成为 Hugging Face 上规模较大的地理区域基础模型，也是与 NASA 合作创立的首个开源 AI 基础模型。

　　在气候科学中，由于环境条件每天都在发生变化，获取最新数据仍然是一个重大挑战。NASA 估计，到 2024 年，科学家将从新任务中获得 25 万 TB 的数据，但科学家和研究人员在分析这些大型数据集方面，仍面临一定障碍，因此 IBM 与 NASA 认为，可借助 AI 的力量改善这一情况。

　　这个模型是由 IBM 和 NASA 共同在一年时间内使用 Harmonized Landsat Sentinel-2 卫星数据进行联合训练所得而成，研究人员正在持续优化该模型，截止当下，该模型的效率已经比最初发布时高了 15% 。

　　此外，官方表示，模型额外在标注的数据上进行了一定精细调整，基础模型可以用于跟踪森林砍伐、预测农作物产量或检测和监测温室气体等任务。IBM 和 NASA 的研究人员同时与克拉克大学合作，为该模型添加了“时间序列分割”和“相似性研究”等科学应用。

　　据悉，IBM 的 watsonx.ai地理空间模型商业版本将于今年晚些时候，通过 IBM Environmental Intelligence Suite（EIS）提供。而相应的开源版本以太坊目前已经在 Hugging Face 上全部提供，对此感兴趣的小伙伴们可以在这里方便快捷地访问。

　　Hugging Face 的产品和增长负责人 Jeff Boudier 表示：“AI 仍然是一个以科学为驱动的领域，而科学只能通过信息共享和合作取得进展，这就是为什么开源 AI 和模型数据集对于 AI 的可持续发展非常重要，这些内容可以确保技术能够惠及尽可能多的人。”

　　NASA 首席科学数据官 Kevin Murphy 表示：“我们认为基本模型的潜能在于革新对观测数据的处理方式，能够更深入地理解地球和人类的发展进程。借此希望我们能携手推进社会发展"。”

（编辑：ASP站长网）