马化腾首谈腾讯开源时，鹅厂已在Github上放出82个项目，标星24万

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“腾讯希望在科研领域投入更多力量，把‘科技向善’纳入公司新的使命与愿景。我们将通过内外部开放源代码等方式，积极参与‘全球科技共同体’的共建。”

在2019年智博会上，马化腾对外表明了腾讯对开源的态度。这也是他首次对外谈起腾讯开源。

开源意图也很明显：攀登科技和产业的“珠峰”。

马化腾表示，这往往要依赖“科技共同体”和“全球产业生态”。就像5G一样，这并不是一项单一技术，而是一系列技术创新，需要“联合登山队”来征服。

对此，有不少网友点赞，说腾讯的格局越来越大了。当然，也有网友“调侃”称：把王者荣耀匹配代码开放出来，我看看怎么匹配的赢一局输一局的。

那么，腾讯将如何打造“联合登山队”？马化腾没说，但鹅厂早已在行动了。

截止到2019年8月，腾讯已经在GitHub上放出了82个项目，覆盖微信、腾讯云、腾讯游戏、腾讯AI、腾讯安全等相关领域。

鹅厂开源简史：3Q大战为起点

腾讯开源，可以追溯到3Q大战，这是腾讯开放的起点，也是腾讯开源的起始线。

腾讯在官方开源网站上介绍称，腾讯的开放是从内到外的一个过程。2010年的“3Q大战”后，腾讯开始拥抱“开放”战略，技术研发也在这种环境下开始向共享、复用和开源迈进。

2011年，腾讯在内部提倡以公共组件的形式共享和复用代码；2012年，腾讯尝试发布了第一个对外开源项目。

到了2013年，鼓励和推进腾讯内、外部开源落地执行开始“写入”腾讯的代码文化；

2014年，开源变得流程化：制定和发布了腾讯的开源策略和具体流程，并发布第一批的6个官方开源项目。

2015年，开源变得组织化：腾讯开源联盟（TOSA），在腾讯技术管理委员会的支持下整体指导和管理腾讯开源工作。

2016年，腾讯开始以Github为主要阵地经营开源项目；从2016年底开始，腾讯对外开源开始进入了快节奏时代。

之后，腾讯再度加快了开源的业务和步伐，以发起者、贡献者两种不同方式积极参与开源。

到现在，鹅厂已经成为开源领域的重要参与者，所有项目在GitHub上获得了24万+标星。

鹅厂开源章法：由内及外、步步推进

腾讯开源，也有策略，具体来说可以分为三大步骤：

第一步，内部开源协同。首先拉通内部项目和组织，优化资源配置，集中优势寻求技术突破。随后，腾讯建立起筛选机制将代码开放出来。

第二步，外部代码开放。优化设计与代码结构，不断拓展落地场景，有效利用外部贡献者资源实现资源整合，构建技术影响力。

第三步，社区开放治理。在这一阶段，注重大规模技术推广与应用、开发者生态体系构建、社区领袖与领导力培养、全社会研发资源的优化配置四个方面。

此外，在号召更多的开发者参与到开源项目中时，腾讯也不仅仅只是靠情怀，还有“奖励”：

项目负责人视贡献质量发放 30-200 不等Q币。

而且， 每季度由腾讯开源办公室及项目团队共同评选出杰出贡献者，颁发贡献者证书，年末也会进行年度评选。

鹅厂开源AI：已有7个项目

随着AI技术不断发展，腾讯在AI领域也开源了多个项目，分别是：

1、腾讯大数据开源的Angel

这是一个基于参数服务器架构的分布式计算平台，刚刚发布了3.0版本更新，功能覆盖机器学习各个阶段。

目前在GitHub上Star数已超过4200，Fork数超过1000。

自2016年年初在腾讯内部上线以来，Angel 已应用于微信支付、QQ、腾讯视频、腾讯社交广告及用户画像挖掘等业务。

开源地址：

https://github.com/Angel-ML

2、腾讯优图开源的NCNN

这是一个面向手机端的高性能神经网络前向计算框架。

目前在GitHub上Star数已超过7100，Fork数超过1800。

同样，NCNN也已经在腾讯多款应用中使用，如QQ、Qzone、微信、天天P图等。

开源地址：

https://github.com/Tencent/ncnn

3、腾讯优图开源的MedicalNet

这是一个深度学习预训练模型，也是腾讯开源的首个医疗AI项目。

目前在GitHub上Star数已超过500，Fork数超过100。

开源地址：

https://github.com/Tencent/MedicalNet

4、腾讯微信开源的PhoenixGo

这是一个人工智能围棋程序，基于对AlphaGo Zero论文的实现，并做了若干提高训练效率的创新。

目前在GitHub上Star数已超过2400，Fork数超过460。

开源地址：

https://github.com/Tencent/PhoenixGo

5、腾讯AI Lab开源800万中文词的NLP数据集

这是一个大规模、高质量的中文词向量数据集，包含800多万中文词汇。

开源地址：

https://ai.tencent.com/ailab/nlp/embedding.html

6、腾讯AI Lab开源的“Tencent ML-Images”

这一项目，由多标签图像数据集ML-Images和深度残差网络ResNet-101构成。

目前在GitHub上Star数已超过2400，Fork数超过410。

开源地址：

https://github.com/Tencent/tencent-ml-images

7、腾讯AI Lab开源的PocketFlow

这是一个自动化深度学习模型压缩框架，目标是实现自动化的深度学习模型压缩与加速。

目前在GitHub上Star数已超过2200，Fork数超过410。

开源地址：

https://github.com/Tencent/PocketFlow

开源，中国科技公司的新风尚

能够感觉到，中国的科技公司越来越喜欢开源了。

比如阿里巴巴、百度、滴滴等等，近年来也开源了不少自己在使用的技术。

这固然有公司本身的考虑，比如打造开发生态或借助广大开发者之手完善技术等等。

（编辑：ASP站长网）