云计算和大数据,大家都理解错了(3)
我猜测,他理解游戏的话,完全靠直觉已经不够了,数据可以帮他做这个事情。就好像一个人做在室内用数据来开飞机,光是训练飞行员的成本都不知道降低多少,这和用数据去改进游戏是异曲同工的。
五 云计算是个信任生意
我看云计算的时候,突然发现,云计算是个信任生意。包括虾米,短趣,能搬到阿里云,都是一个信任。
中国是全世界最早用纸币的国家。一张纸上盖个章,就让人相信是财富,这需要极大勇气的。今天,我们反而大大落后了,我们不相信信用卡,把信用卡当借记卡在用了,这是很要命的地方。
有人说他要做三年赚200亿美金(的互联网项目),他还要依靠别人(的云计算服务),他要相信这一点,是很了不起的。
我觉得,没有这个勇气,是不可能创新的。中国今天是有这样的机会。
我这里有个很自豪的案例。今天全国中国的药品,都有一个条形码,它需要去追踪每个药到了哪个批发商,到了哪个零售商,到了哪个医院,到了哪个患者,这个东西是个很重要的东西。现在这个东西就在阿里云上面,350万亿盒的数据都在上面。将来你跑到医院,自然能知道哪个是真药假药,也就是说,原来乱七八糟的事情就没了。这个是很大的创新。以前这些数据不在线的时候,你根本不敢去想,现在,你可以做很多的事情了。
另外一个案例,保险是一个很传统的行业。开一个保险公司,必须要开办事处。每人敢说,现在办一个保险,可以不签一个书面的东西。但是,可能今年下半年,中国会出一家保险公司,这是全世界第一家没有办事处的保险公司。不需要在纸上签任何东西,在线就能做完所有事情。
按我的理解,云计算能做好的话,创新机会非常大。
六 做APP,是在别人花园弄点盆栽
我觉得,移动互联网的创新,可以超越APP创新的范畴。
今天APP上的创新,有点像在人家花园里种点小花。因为苹果和安卓已经圈了一个花园,你种点花种点草是没有问题的,就像是去花鸟市场买点盆栽,反正是死也死不了活也活不好。
但是你要做点有生命力的东西,还是有挑战的。你要跑到大森林里,才能做有生命力的东西。否则叫你下架就下架,你会觉得还是有问题的。
当然,那个花园是一个很好的环境,也有人来看。但是在中国做生态的话,我们还是可以做有革命性的东西。
具体是什么,我们也真不知道。
七 有了施乐,才有苹果
我们做云计算最大的挑战是什么,就是我们真不懂。
这是一个无中生有的行业,我们过去只是在书上读到过的。是靠大家的互相配合、交互才能做起来。
我觉得应该办一个互联网博物馆。今天大家都看到了结果,没看到过程,这样的国家是很难创新。
大家可能不知道,大概百分之一百的鼠标都在中国生产,大部分也在中国消费,很多技术也在中国。很少有人去问,为什么有个东西要叫鼠标,第一个鼠标出来的时候是很丑陋的木头做的。
今天大家看到有个很漂亮的手机,叫做iphone,有个很好的操作系统,有个很好的appstore,大家可能没想过,这东西怎么来的。我早上在看一个关于美国八十年代经济的片子,其中采访了乔布斯,他说,如果不被苹果赶走,可能不会发生后面的事情。如果当时乔布斯没被赶走,没有一赌气去做NeXT,没有被买回来作为ios的基础的话,是不会有今天的苹果的。
[page] 所以,这里面的机缘巧合是很难计划的。
我要抱歉的是,阿里云是肯定要做好的,这个吃苦过程肯定逃不掉。
有一个八卦,苹果先做麦金塔,微软随后出了视窗,苹果就告微软抄袭。盖茨就和乔布斯说,我们就别互相搞了,其实我们都偷了施乐的东西。施乐没做大,但做出了很大的贡献。
中国的环境里没有施乐这样的公司,自然而然就不要想出苹果这样的公司。
我想说,就算各位创业者和施乐一样做点死不死活不活的东西,也很有意义。
八 不是搜集什么数据,而是做什么服务
今天的手机的传感器,和巡航导弹的传感器差不多。它能搜集到的东西很多,但是没有产生多大价值。
我觉得,数据搜集这件事,已经没有多大创新了,只要你想得到,我们一定能做得到。我觉得真正的创新,是你在这上面能够做什么,这还没有人弄懂。
这是一个鸡和蛋的问题,如果没有人能够用得好,那后面的东西不会发生。
最早的时候,有人会说,基于位置的服务什么的。但是到了今天,依然没有人知道了位置后,把服务做好。我觉得,这是最大的挑战。
九 云计算这名字有歧义
云计算是工业时代的电,大数据就是福特生产线,云存储就是钢铁工业。
也就是说,没有钢铁,就没有电,就不会有大规模工业化生产。没有云计算,大数据不会出来,如果美云计算没有解决云存储的问题,也不会出来。
我觉得云计算这名字的歧义在于,我们说这个的时候,其实包括了云计算、大数据、云存储等等所有的东西。
大数据,是我今天能想到的,那条能起来的福特生产线。到了最后,大家应该会忘记了云计算,只记得福特了。所以我说,看得见的前端,看不见的后台。
我不相信有人说,我做大数据,但是没有云的,那就是小作坊。
十 千万不要想着拿数据去改进业务
今天的银行,都不会是靠大数据起来的公司。银行靠什么处理数据,靠IBM。你可以算出来他做数据的成本,他处理数据产生的价值,可能都无法抹平处理数据的成本。
数据真正了不起的地方,是靠小的成本,去产生有价值的东西。
并不是说,有数据的地方,就会有大数据业务的存在。
阿里巴巴在数据上做的最好的是金融,但金融不等于银行。阿里金融做小贷的事情,恰恰是银行做不了的。银行没有这个数据,银行做信用评级的成本极高,银行不做小的贷款。
阿里金融每天贷10块钱,100块钱的人多得很。有个贷1块钱的客户,写了个感谢信,说这辈子从来没有人借给他一块钱,突然有人借他1块钱,他就觉得人生从此被尊敬了。
你千万不要想着拿数据去改进一个业务,这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。
亚马逊是全球做推荐最好的业务,这可以算是大数据的早期,但现在它每天想着怎么把推荐做得更好,我觉得这件事情一定没有希望。 (编辑:ASP站长网) |