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医疗保健领域成功实施人工智能的挑战

[大数据] 2022-11-02 09:38:15 75人阅读

近年来，人工智能(AI)和机器学习(ML)受到了广泛的关注，因为它们有可能在医疗保健服务中设置新的范式。据说机器学习将改变医疗服务的许多方面，放射学和病理学最先利用这项技术的专业之一。未来几年，医学成像专业...[详细]
一文总结遥感领域最新进展

[大数据] 2022-11-02 09:37:20 169人阅读

遥感成像技术在过去几十年取得显着进步。现代机载传感器在空间、光谱和分辨率上的不断提升，已经能覆盖地球表面大部分范围，因此遥感技术在生态学、环境科学、土壤科学、水污染、冰川学、土地测量和分析等众多研究领...[详细]
AI能拯救医疗行业吗？

[大数据] 2022-11-02 09:36:34 141人阅读

人工智能将通过解决患者护理的关键领域，彻底改变医疗生态系统。从诊断和风险评估，再到治疗程序的选择，医疗机构有很多机会部署人工智能，为患者提供更有效、更精确的干预措施。人工智能有自己的优势和挑战医疗机...[详细]
是否有可能让AI变得更加透明?

[大数据] 2022-11-02 09:35:10 124人阅读

为了使人工智能在道德上更加合理和实用，增强深度神经网络的可解释性是至关重要的。人工智能工作的透明度可能会让那些将该技术融入日常运营的组织感到头疼。那么，该如何做才能消除对可解释人工智能需求的担忧呢? ...[详细]
大数据企业获得创新的分析

[大数据] 2022-11-02 09:34:28 50人阅读

事实表明，如果通过正确的方式收集大数据，可以帮助企业获得创新的见解。人工智能利用大数据是值得付出努力的，没有采用和接受这些新技术的企业在生产力方面将会落后，并在市场竞争中面临失败。为什么采用大数据? ...[详细]
创建有效大数据模型的六个方法

[大数据] 2022-11-02 09:33:52 176人阅读

数据建模是一门复杂的科学，它涉及组织数据以满足业务流程的需求。它要求设计逻辑关系，以便数据能够相互关联并支持业务。然后将逻辑设计转换为物理模型，其中包括存储设备、数据库和存储数据的文件。在以往，企业...[详细]
领导对数据的期望值太高了！

[大数据] 2022-11-02 09:32:43 81人阅读

做数据的同学们，最怕被人喷：你做的没有用！十个你做的没有用，至少七个和期望值过高有关特别是越不懂数据原理的人，对数据的期望值越高悲剧就是这么来的。怎么破？问题场景：某零售企业开始互联网转型，已上...[详细]
用户画像的五个底层挑战

[大数据] 2022-11-02 09:31:42 162人阅读

用户画像人人都想做，可用户数据从哪里来呢？今天就结合一个问题，详细探讨一下。话不多说，直接上场景。问题场景：一个O2O平台提供家政服务业务，运营和数据团队讨论如何建立用户画像，精准服务用户，大家越聊越嗨...[详细]
数据分析，怎么支持决策

[大数据] 2022-11-02 09:28:18 114人阅读

数据分析要支持管理层做出科学的，准确的决策这是很多企业对数据分析师的要求。然而问题来了：到底咋个支持法？！为啥辛辛苦苦码了一大堆数据，还是被说：没啥用？一、剥去决策的神秘面纱很多同学一听到决策俩字...[详细]
终于有人将数据埋点讲清楚了

[大数据] 2022-11-02 09:25:07 123人阅读

一、数据埋点的应用场景数据埋点可以记录用户的被动行为和主动行为，对用户行为的各种数据进行统计和分析。 1.数据埋点的作用对于互联网公司来说，数据埋点有着多方面的实际作用，包括但不限于以下这些。了解和跟...[详细]

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