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不可忽视的大数据分析技术十大趋势
[大数据] 2022-10-22 09:29:57 170人阅读
随着数字世界的不断发展,越来越多的企业组织开始实施数据驱动型(data-driven)发展模型,来增强客户体验、降低生产成本、优化运营流程,以及覆盖更广泛的客户群。除此之外,通过大数据分析,有助于增强关键信息技术...[详细]
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数据分析,这样满足运营的需求
[大数据] 2022-10-22 09:29:18 192人阅读
很多做数据的同学,最怕听有用俩字。做个数据分析项目已经很难了。做个有用的项目更难。今天我们举个场景,手把手教一下该咋弄。 请听题:某短视频平台,游戏直播业务的日活用户1000万左右,但90%观看时间不足10分钟...[详细]
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大数据技术是如何发展的?
[大数据] 2022-10-22 09:28:54 173人阅读
2013年,行业专家宣布开始进入大数据时代。他们认为,大数据使组织能够以正确的速度和正确的时间存储、管理和操作大量数据,以获得正确的见解。 大数据并不代表一种单一的技术,而是一组不同的数据管理技术,其根源...[详细]
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为什么IT领导者应该拥抱数据驱动型企业文化?
[大数据] 2022-10-22 09:27:37 101人阅读
我们生活在一个以数据为中心的世界,数据驱动着大多数的业务决策。虽然保持不断有新的洞察涌现对于实现持续增长来说是至关重要的,但知道如何使用现有数据对于更及时、更有效地进行决策意义重大。 IT团队面临着时间...[详细]
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怎么用物联网和大数据建设智慧城市?
[大数据] 2022-10-22 09:26:55 187人阅读
智慧城市被定义为高性能的城市环境,其目标是优化资源的使用和服务的获...[详细]
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疫情背景下的中长期月度预测方案
[大数据] 2022-10-22 09:26:04 90人阅读
一、摘要 本文将分享一个基于疫情情况下的中长期月度间夜数据预测方法。传统的时间序列模型通过学习历史数据中趋势性和季节性的特征,能对月度数据做出相对有效的预测。而自从2020年以来,不时发生的疫情影响了历史...[详细]
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用户生命周期分析全方案
[大数据] 2022-10-22 09:25:01 60人阅读
有很多人想看用户生命周期的分析,今天它来了。用户生命周期管理,是系统化运营和拍脑袋运营的重要区别。不做系统化设计,就会沦陷为无脑烧钱的傻大粗。然而用户生命周期到底要怎么管,网上很少有详细的讨论。 用户...[详细]
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数据网格有望升级整个IT系统
[大数据] 2022-10-22 09:23:40 138人阅读
数据网格正迅速成为数据领域的一种重要架构模式。我们IT人士有这样一种习惯:创造流行语,然后紧跟潮流。然而,数据网格并不是仅仅是流行词,原因是它有望彻底改变我们处理和查看数据的方式。这将对数据是关键要素的...[详细]
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一文了解选择数据湖还是数据仓库
[大数据] 2022-10-22 09:22:07 116人阅读
今天,每秒都在生成 TB 和 PB 的数据,为这些海量数据集寻找存储解决方案至关重要。复杂的机器和技术现在收集了令人难以置信的广泛数据每天超过 2.5 万亿字节! 来自设备传感器、日志、用户、消费者和其他地方。数据...[详细]
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什么是ETL?一文掌握ETL设计过程
[大数据] 2022-10-22 09:21:06 194人阅读
ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。 更关键的是,数据来源的业务系统也是在不断地更新维护中的,任何一个变...[详细]
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