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详解数据管理发展的五个阶层
[大数据] 2022-05-19 15:25:48 136人阅读
近年来现代化企业都在改革现有的数据管理体系,优化原有的基于策略定义的数据管理模型,逐渐开始使用基于数据使用行为的数据管理方式。以确保数据不仅可用,而且保持活性,从而始终让数据资产充分发挥本身价值。 从...[详细]
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Flink 在 B 站的多元化探索与践行
[大数据] 2022-05-19 15:24:14 131人阅读
本文整理自哔哩哔哩基础架构部资深研发工程师张杨在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。主要内容包括: 1.1 基础功能完善 在平台的基础功能方面,我们做了很多新的功能和优化。其中两个重点的是支持 Kafk...[详细]
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Java开发人员需要明白的地域分布数据库
[大数据] 2022-05-19 15:23:23 112人阅读
在过去的七年里,我一直在使用分布式系统、平台和数据库。早在2015年,许多架构师就开始使用分布式数据库扩展单个机器或服务器的边界。他们选择这样的数据库是因为它的水平可伸缩性,尽管它的性能依然只能与传统的单...[详细]
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HDFS 为什么在大数据领域经久不衰?
[大数据] 2022-05-19 15:22:20 128人阅读
HDFS 为何在大数据领域经久不衰? 1.概述 1.1 简介 Hadoop实现的一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。 源自于Google的GFS论文,发表于2003年,HDFS是GFS的克隆版。 大数据中最宝贵、最难...[详细]
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数据分析七大实力 梳理数据需求
[大数据] 2022-05-19 15:21:42 56人阅读
大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。 今天分享数据分析师必备的工作能力需求梳理。需求梳理很不起眼,甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。 一、什么是数据需求? 顾名思义,数...[详细]
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数据分析,如何赐能业务?
[大数据] 2022-05-19 15:20:24 181人阅读
做工作规划的时候,有很多公司都提出要求,要数据赋能业务/赋能销售/赋能运营到底啥玩意是赋能,咋个赋能法???往往领导又丢回一句你要多想想啊让人着实无奈。今天我们系统解答一下。 前方剧透警报:因为大量用了电视...[详细]
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为何企业必须采用大数据战略?
[大数据] 2022-05-19 15:17:12 167人阅读
智能企业利用各种形式的海量数据来更好地了解消费者、管理库存、优化物流和运营程序,并做出合理的业务选择。成功的公司也认识到处理他们产生的大量大数据的重要性,以及发现可靠的方法来从中提取洞察力。制定大数据...[详细]
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数据分析的12个神话被揭露
[大数据] 2022-05-19 15:16:45 95人阅读
从数据问题到人员需求再到技术组合,数据分析的误解比比皆是。下面我们来看看如何利用数据科学来实现真正的业务成果。 在IT领域,炒作越大,误解越多,数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一,可以...[详细]
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视频时代的大数据 问题 挑战与处理方案
[大数据] 2022-05-19 15:15:56 125人阅读
视频时代的大数据 问题 挑战与处理方案: 一、介绍 人们所观察的世界无时无刻不在改变,造就了视频相比于文本等类型的数据更具表现力,包含更加丰富的信息。如今,能够产生视频的数据源及应用场景愈发多样,视频数据...[详细]
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何为经营分析?为什么大厂这么重视它
[大数据] 2022-05-19 15:14:52 188人阅读
上周一连有两个大厂(短视频、游戏)的朋友来聊经营分析,着实让我好奇了一下。经营分析这个东西,以往都是传统国企做得多,咋连他们也开始纠结了。 聊完才发现:地主家也没余粮呀!toC互联网的流量见顶,成本增高,让...[详细]
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