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2022年三个主要的数据分析趋向
[大数据] 2022-05-19 15:06:31 70人阅读
数据分析是一个不断发展的领域。2020年初发生新冠疫情成为主要的破坏因素,企业需要大力投资数据分析以支持其数字化转型。 在新冠疫情蔓延初期,很多企业减少开支并专注于其他紧迫的优先事项(例如支持员工远程工作)...[详细]
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智能交通 大数据科技在交通领域的应用
[大数据] 2022-05-19 15:04:43 112人阅读
最近几年,城市机动车保有量增长惊人,客车、面包车、私家车甚至是摩托车的年平均增幅达到了15%以上。根据分析,当车辆保有量年增长率超过20%的话,将会引起当年以及之后几年城市交通建设速度难以匹配保有量增长,引...[详细]
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为什么成功的数据网格实施需要数据虚拟化?
[大数据] 2022-05-19 15:04:08 64人阅读
组织多年来的一贯做法是将所有数据整合到单一位置,例如数据仓库或近年来兴起的数据湖。但是,集中式数据基础架构的一些弊端已初现端倪: 1. 集中式数据团队对数据的了解程度无法与只专注于全部数据中特定部分的具体...[详细]
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大数据时代下如何保障信息安全?
[大数据] 2022-05-19 15:03:31 124人阅读
大数据时代下如何保障信息安全? 1.大数据时代已来 随着网络时代日益信息化,移动互联网、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆土与应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的 大数据时代,大数据对社会经济、政...[详细]
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50%企业数据治理失败!这九大要素才是成功关键
[大数据] 2022-05-19 15:02:57 67人阅读
知名咨询公司Gartner的调研显示,在实施数据治理的企业中,有34%的企业数据治理处于良性建设阶段,有近50%的企业数据治理并未取得理想的效果,仅有16%的企业数据治理效果显著,处于行业领先水平。 1.数据战略 很多企...[详细]
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从 垃圾 数据到数据完整性的转变
[大数据] 2022-05-19 15:02:34 141人阅读
数据产生的速度越来越快,这已经不是什么秘密。根据IDC的数据,由于在家里工作、学习和做事的人数突然增加,2020年产生和复制了更多的数据。此外,据预测,未来5年创造的数字数据量将是数字存储出现以来所创造数据量...[详细]
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现代数据栈是如何走向实时化的?
[大数据] 2022-05-19 15:02:14 193人阅读
时代已经变了,企业对传统的数据基础设施越来越厌烦,这些基础设施对关键的商业智能问题回答得很慢,而且经常过时,与当前的业务现实不同步,通常是一天或更长时间。 现代企业的需求和要求正在以戏剧性的方式转变。...[详细]
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阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks 正式开
[大数据] 2022-05-19 15:01:31 71人阅读
随着行业不断发展,大数据AI也逐渐呈现云原生化的趋势。复杂的业务场景及其背后涉及到的不同技术方向的开源和自研,使得产品运维面临技术复杂度高、规模大、场景多等挑战。 阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks,...[详细]
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数据管理战略 企业可实施的六个方面
[大数据] 2022-05-19 15:01:10 139人阅读
数据战略为更好的数据管理和治理奠定了基础,但仍有改进的空间。为了让数据管理走向现代化,企业需要正确的工具、环境、资源和权限来建立数据驱动的项目,并建立指导方针和边界,以确保成本、敏感信息的保护和法律合...[详细]
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大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考
[大数据] 2022-05-19 15:00:25 146人阅读
大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考: 一、大数据时代个人隐私数据泄露已成为全球重大的社会问题 随着信息技术的飞速发展,数据化生存已逐渐成为人类社会运行的常态,数据在公共管理、科学研究、企业营销等领域...[详细]
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