「高度」《人工智能标准化白皮书（2018）》发布（完整版）(9)

信息数据是人工智能创造价值的关键要素之一。我国庞大的人口和产业基数 带来了数据方面的天生优势。随着算法、算力技术水平的提升，围绕数据的采集、 分析、处理产生了众多的企业。目前，在人工智能数据采集、分析、处理方面的 企业主要有两种：一种是数据集提供商，以提供数据为自身主要业务，为需求方 提供机器学习等技术所需要的不同领域的数据集；另一种是数据采集、分析、处理综合性厂商，自身拥有获取数据的途径，并对采集到的数据进行分析处理，最 终将处理后的结果提供给需求方进行使用。对于一些大型企业，企业本身也是数 据分析处理结果的需求方。

3.2.3 智能技术服务

智能技术服务主要关注如何构建人工智能的技术平台，并对外提供人工智能 相关的服务。此类厂商在人工智能产业链中处于关键位置，依托基础设施和大量 的数据，为各类人工智能的应用提供关键性的技术平台、解决方案和服务。目前， 从提供服务的类型来看，提供技术服务厂商包括以下几类：

（1）提供人工智能的技术平台和算法模型。此类厂商主要针对用户或者行 业需求，提供人工智能技术平台以及算法模型。用户可以在人工智能平台之上， 通过一系列的算法模型来进行人工智能的应用开发。此类厂商主要关注人工智能 的通用计算框架、算法模型、通用技术等关键领域。

（2）提供人工智能的整体解决方案。此类厂商主要针对用户或者行业需求， 设计和提供包括软、硬件一体的行业人工智能解决方案，整体方案中集成多种人 工智能算法模型以及软、硬件环境，帮助用户或行业解决特定的问题。此类厂商 重点关注人工智能在特定领域或者特定行业的应用。

（3）提供人工智能在线服务。此类厂商一般为传统的云服务提供厂商，主 要依托其已有的云计算和大数据应用的用户资源，聚集用户的需求和行业属性， 为客户提供多类型的人工智能服务；从各类模型算法和计算框架的 API 等特定 应用平台到特定行业的整体解决方案等，进一步吸引大量的用户使用，从而进一 步完善其提供的人工智能服务。此类厂商主要提供相对通用的人工智能服务，同 时也会关注一些重点行业和领域。

需要指出的是，上述三类角色并不是严格区分开的，很多情况下会出现重叠， 随着技术的发展成熟，在人工智能产业链中已有大量的厂商同时具备上述两类或 者三类角色的特征。

3.2.4 智能产品

智能产品是指将人工智能领域的技术成果集成化、产品化，具体的分类如表 1 所示。

表 1 人工智能的产品

随着制造强国、网络强国、数字中国建设进程的加快，在制造、家居、金融、 教育、交通、安防、医疗、物流等领域对人工智能技术和产品的需求将进一步释 放，相关智能产品的种类和形态也将越来越丰富。

3.2.5 人工智能行业应用

人工智能与行业领域的深度融合将改变甚至重新塑造传统行业，本节重点介 绍人工智能在制造、家居、金融、交通、安防、医疗、物流行业的应用，由于篇 幅有限，其它很多重要的行业应用在这里不展开论述。

（1）智能制造

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、 生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执 行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造对人工智能的需求主要表现在以下 三个方面：一是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及 数控机床等具体设备，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、虚拟现实智能建 模及自主无人系统等关键技术。二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能 管理以及集成优化等具体内容，涉及到跨媒体分析推理、大数据智能、机器学习 等关键技术。三是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护 等具体服务模式，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、大数据智能、高级机 器学习等关键技术。例如，现有涉及智能装备故障问题的纸质化文件，可通过自 然语言处理，形成数字化资料，再通过非结构化数据向结构化数据的转换，形成 深度学习所需的训练数据，从而构建设备故障分析的神经网络，为下一步故障诊 断、优化参数设置提供决策依据。

（2）智能家居

参照工业和信息化部印发的《智慧家庭综合标准化体系建设指南》，智能家 居是智慧家庭八大应用场景之一。受产业环境、价格、消费者认可度等因素影响， 我国智能家居行业经历了漫长的探索期。至 2010 年，随着物联网技术的发展以 及智慧城市概念的出现，智能家居概念逐步有了清晰的定义并随之涌现出各类产 品，软件系统也经历了若干轮升级。

智能家居以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件（智能家电、智能硬件、 安防控制设备、家具等）、软件系统、云计算平台构成的家居生态圈，实现人远 程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行 为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活安全、节能、便捷等。例如，借助智能语音技术，用户应用自然语言实现对家居系统各设备的操控，如开关窗帘 （窗户）、操控家用电器和照明系统、打扫卫生等操作；借助机器学习技术，智 能电视可以从用户看电视的历史数据中分析其兴趣和爱好，并将相关的节目推荐 给用户。通过应用声纹识别、脸部识别、指纹识别等技术进行开锁等；通过大数 据技术可以使智能家电实现对自身状态及环境的自我感知，具有故障诊断能力。 通过收集产品运行数据，发现产品异常，主动提供服务，降低故障率。还可以通 过大数据分析、远程监控和诊断，快速发现问题、解决问题及提高效率。

（3）智能金融

人工智能的飞速发展将对身处服务价值链高端的金融业带来深刻影响，人工 智能逐步成为决定金融业沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。人工智能技 术在金融业中可以用于服务客户，支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策， 并用于风险防控和监督，将大幅改变金融现有格局，金融服务将会更加地个性化 与智能化。智能金融对于金融机构的业务部门来说，可以帮助获客，精准服务客 户，提高效率；对于金融机构的风控部门来说，可以提高风险控制，增加安全性； 对于用户来说，可以实现资产优化配置，体验到金融机构更加完美地服务。人工 智能在金融领域的应用主要包括：智能获客，依托大数据，对金融用户进行画像， 通过需求响应模型，极大地提升获客效率；身份识别，以人工智能为内核，通过 人脸识别、声纹识别、指静脉识别等生物识别手段，再加上各类票据、身份证、 银行卡等证件票据的 OCR 识别等技术手段，对用户身份进行验证，大幅降低核 验成本，有助于提高安全性；大数据风控，通过大数据、算力、算法的结合，搭 建反欺诈、信用风险等模型，多维度控制金融机构的信用风险和操作风险，同时 避免资产损失；智能投顾，基于大数据和算法能力，对用户与资产信息进行标签 化，精准匹配用户与资产；智能客服，基于自然语言处理能力和语音识别能力， 拓展客服领域的深度和广度，大幅降低服务成本，提升服务体验；金融云，依托 云计算能力的金融科技，为金融机构提供更安全高效的全套金融解决方案。

（4）智能交通

（编辑：ASP站长网）