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数据剖析如何在幕后改善客户旅程

[大数据] 2022-03-31 14:04:51 192人阅读

在广泛使用大数据分析技术之前，企业管理人员几乎做出的每个决策都是猜测的结果。他们无法真正预见未来，也无法正确预测任何特定行动方案的结果，因此基本上采用有根据的猜测，并发现问题所在。如今可以查看从各种来...[详细]
大数据为企业带来的益处

[大数据] 2022-03-31 14:04:06 135人阅读

大数据是推动企业可持续变革的重要技术之一，企业需要了解大数据将如何改善业务。当企业高管听到大数据这个术语时，他们自然而然地想到的是数量惊人的可用数据。这些数据来自电子商务和全渠道营销领域，或来自物联...[详细]
Google BigQuery是大数据分析的将来吗?

[大数据] 2022-03-31 14:03:34 52人阅读

考虑到Google BigQuery提高效率以及轻松存储大量信息的能力，它可能是大数据分析的未来方向。如果企业未能实施正确的业务管理工具，那么在经营业务方面可能会很棘手。如果企业与数以千计的客户打交道，那么获得最佳...[详细]
将让业务繁荣发展的十大数据分析趋向

[大数据] 2022-03-31 14:03:04 168人阅读

企业需要发现数据分析技术的一些发展趋势，以轻松预测客户需求、个性化内容并实现业务目标。行业专家Geoffrey Moore在一本著作中指出，如果没有大数据分析，企业的发展可能会很盲目，就像在高速公路上游荡的鹿一样...[详细]
从人工智能到团队协作数据科学家的7项关键技能

[大数据] 2022-03-31 14:02:30 160人阅读

如今的数据科学家具有的技能不仅需要精通人工智能和Python，还需要擅长与企业高管进行沟通。美国劳工统计局将数据科学家列为未来增长最快的15个职业之一，预计在未来10年的工作岗位增长率将达到31%。随着数据日益成...[详细]
数据科学项目失败的原由

[大数据] 2022-03-31 14:01:56 154人阅读

如今，数据科学几乎都会引起IT和业务主管们的兴趣。但数据科学确实会出问题。事实上，利用科学方法、流程、算法和技术系统从结构化和非结构化数据中获取各种见解的数据科学项目可能会以多种方式失败，从而导致时间...[详细]
大数据解析如何影响供应链?

[大数据] 2022-03-31 14:01:21 58人阅读

多年前，很多供应链的范围都在国内或本地，通常是比较简单的过程。全球化进程与技术进步相结合，为供应链增加了新的活力，但也使其变得更加复杂。最终，大数据作为一种用户友好的重要资产，并改变了供应链。但大数据...[详细]
预测分析的几个胜利案例

[大数据] 2022-03-31 14:00:44 110人阅读

多年来，企业一直在努力发展其分析能力，这不仅是为了了解过去的表现，而且是为了预测趋势和未来事件，以提高敏捷性。越来越多的公司正在部署预测分析工具，以提高自身的服务效率、开发产品、发现潜在威胁、优化维护...[详细]
为何预测分析对零售企业如此重要

[大数据] 2022-03-31 14:00:10 198人阅读

预测分析是一种对企业越来越重要的策略。利用机器学习来分析企业收集的数据，现在可以用于对未来做出更准确的预测。虽然它在许多行业中的使用时间比许多人想象的还要长，但由于其复杂性和高昂的成本，该过程的采用率...[详细]
选择分析工具时要考虑的元素

[大数据] 2022-03-31 13:59:10 145人阅读

管理咨询机构Aspirant公司在调查报告中指出，随着人工智能(AI)的发展，各行业领域产生了大量数据，而这些数据对于企业都非常有帮助，但许多人不知道如何评估或分析如此大量的信息。企业将引入或采用大量的分析解决...[详细]

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